1.1  研究背景
        随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，是驱动产品智能化、生产过程智能化、管理智能化、服务智能化、新业态新模式智能化，支撑制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础，对实施智能制造战略具有十分重要的推动作用。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】
        全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组（以下简称"工作组"）由工信部和国标委共同指导，主要承担大数据相关标准化工作，已经发布了《大数据标准化白皮书（2016）版》。http://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）为了充分发挥国家标准的规划与指导作用，促进我国工业大数据标准体系建设，推动工业大数据在智能制造中的发展应用，工作组联合中国智能制造系统解决方案供应商联盟和中国开放对象标识（OID）应用联盟启动《大数据系列报告之一：工业大数据白皮书》的编制工作，旨在全面、客观地梳理国内外工业大数据相关工作基础和进展，根据业界最新实践、认知水平，总结提炼工业大数据标准化需求，提出标准化框架和发展建议。
        1.2  研究目标及意义
        本白皮书的目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台生态架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。
        本白皮书用于界定工业大数据的范畴和特征，明确工业大数据总体目标和现有研究基础，是研究工业大数据的出发点。通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署、推进方法，分析国内工业大数据的发展现状，总结国内推进工业大数据所存在的问题及难点，为下一步发展理清思路和方向。
        此外，本白皮书确定了工业大数据的参考架构，包括研究范围、典型运营模式、数据架构、技术架构和平台参考架构等，为进一步研究和推进工业大数据确定指导路线。针对目前工业大数据领域标准缺失的现状，本白皮书提出工业大数据标准体系，为推动工业大数据落地和战略部署提供技术支撑。