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TMT行业研究报告:银河国际-TMT行业:2018~2020年人工智能发展计划将吸引市场关注人工智能股份-171215

股票名称: TMT行业 股票代码: 分享时间:2017-12-18 16:32:40
研报栏目: 港美研究 研报类型: (PDF) 研报作者: 布家杰
研报出处: 银河国际 研报页数: 8 页 推荐评级:
研报大小: 717 KB 分享者: 澡****手 我要报错
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【研究报告内容摘要】

        TMT行业更新  –  2018-2020年人工智能发展计划将吸引市场关注人工智能股份
        中国政府昨天公布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(2018-2020年人工智能产业发展计划)。http://www.hibor.com.cn【慧博投研资讯】该文件指出,当前新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)人工智能具有显着的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。该计划的发布,是为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》和《中国制造2025》,在重点领域取得突破,加快人工智能产业发展,推动人工智能和实体经济深度融合。
        我们早在今年8月25日发布的行业更新报告中已指出,人工智能已成为一个非常热门的话题。大多数科技巨头正在积极制定人工智能业务策略,而在最近几家主要科技公司举办的会议上,亦有就人工智能展开讨论。人工智能应用有三大类:a)机器视觉,如面部识别;b)智能音箱和智能家电中常用的自然语言处理(NLP)技术;c)其他AI技术,如机器人顾问和算法交易。人工智能被定义为生产智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。这个过程主要包括学习、推理和自我纠正。  人工智能系统与传统的软件开发和计算能力非常不同。人工智能系统采用广义的学习策略,通过训练过程使用大量数据(大数据概念)来查找形态、关联和见解。人工智能系统可以通过分析数据来“学习”,过程中不需要重新编程或遵循预定义的模型。据麦肯锡表示,人工智能能力可分为四大类:a)感知,当中涉及收集和理解信息以感知世界,并进行描述;b)预测,当中涉及透过推理来预测行为和结果,例如为特定客户设置精确定位的广告;c)反应,当中涉及为达成目标所作出的行动;d)综合解决方案,涉及与机器人等互补技术相结合。由于越来越多的海外科技巨头正在开发人工智能,自去年以来,中国互联网巨头腾讯(700.HK)、阿里巴巴(BABA.US)和百度(BIDU.US)已展开前所未有的激烈竞争以吸引来自硅谷的顶尖人才,务求加快其AI发展。  尽管近期市场气氛较差,预计人工智能产业发展计划(2018-2020年)的发布将吸引市场对人工智能相关股份的关注。综上所述,人工智能技术正在成为主流趋势,许多行业正在积极制定与人工智能相关的策略。我们相信人工智能行业在中国即将兴起,因此现在是时候重新审视有能力提供人工智能相关技术的香港上市公司和A股上市公司。我们认为腾讯、阿里巴巴、百度、金山[3888.HK](猎豹)、众安[6060.HK]、美图[1357.HK]、易鑫集团[2858.HK]、金蝶[  0268.HK]和中国擎天软件[1297.HK]将成为市场在AI技术方面的焦点。就硬件方面而言,ADAS相关公司(如启迪国际[872.HK]、耐世特[1316.HK]、舜宇光学[2382.HK]及昂纳科技集团[0877.HK])、IC设计及代工厂(如中芯国际[  0981.HK]、华虹[1347.HK])以及通讯设备股(如中兴通讯[0763.HK]、长飞光纤光缆[6869.HK])等将成为人工智能硬件开发的重点。
        2018-2020年人工智能产业发展计划目标推进信息技术与制造技术的深度融合,以1)推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用;2)发展高端智能产品;3)夯实核心基础;4)提升智能制造水平;5)完善公共支撑体系;6)促进新一代人工智能产业发展;7)推动制造强国和网络强国建设;8)助力实体经济转型升级。
        中国将通过实施四项重点任务,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势。
        人工智能重点产品规模化发展,智能网联汽车技术水平大幅提升,智能服务机器人实现规模化应用,智能无人机等产品具有较强全球竞争力,医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用,视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。
        人工智能整体核心基础能力显着增强,智能传感器技术产品实现突破,设计、代工、封测技术达到国际水平,神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用,开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
        智能制造深化发展,复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用,智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升。重点工业领域智能化水平显着提高。
        人工智能产业支撑体系基本建立,具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放,人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立,智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更加完善。
        人工智能行业将以市场需求为牵引,积极培育人工智能创新产品和服务,促进人工智能技术的产业化,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。发展智能控制产品,加快突破关键技术,研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能化设备,满足高可用、高可靠、安全等要求,提升设备处理复杂、突发、极端情况的能力。培育智能理解产品,加快模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术研发和产业化,支持设计一批智能化水平和可靠性较高的智能理解产品或模块,优化智能系统与服务的供给结构。推动智能硬件普及,深化人工智能技术在智能家居、健康管理、移动智能终端和车载产品等领域的应用,丰富终端产品的智能化功能,推动信息消费升级。
        

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